现代世界如何运转 · 第 3 集，共 5 集← 上一集下一集 →神经网络是怎么学会的简短回答神经网络是这样学习的：先猜，再量出误差，然后微调连接权重，一遍又一遍，直到答案变对。0:28科技与 AI进阶神经网络机器学习人工智能由英文翻译而来。资料来源保留原文。章节与文字稿0:00一开始全靠猜新网络的连接是随机的，所以最初的答案大多不对。给它看一个手写的 7，它猜是 1。0:07每个连接都有权重信号自左向右流过一层层网络。每个连接的权重，决定它把信号传递下去的强度。0:14量出误差，调整权重网络的答案会与正确答案比对。误差逐层回传，每个权重都朝让误差变小的方向挪一点点。0:21重复成千上万次每多看一个样本，答案就好一点，直到权重抓住规律。视频中的学习曲线是示意图，不是实测数据。