Como uma rede neural aprende
A resposta curta
Uma rede neural aprende chutando, medindo o erro e ajustando um pouco os pesos das conexões, vezes e vezes, até as respostas saírem certas.
0:28Tecnologia e IAIntermediárioredes neuraisaprendizado de máquinaIA
Traduzido do inglês. As fontes são listadas no idioma original.
Capítulos e transcrição
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Começa por chutar
As conexões de uma rede nova são aleatórias, então as primeiras respostas quase sempre erram. Mostrado um 7 escrito à mão, ela chuta 1.
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Cada conexão tem um peso
Os sinais fluem pelas camadas da esquerda para a direita. O peso de cada conexão define o quanto ela repassa o sinal.
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Meça o erro, ajuste os pesos
A resposta da rede é comparada com a correta. O erro é percorrido de volta pelas camadas, e cada peso se move um pouco para reduzi-lo.
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Repita, milhares de vezes
Com cada exemplo as respostas melhoram, até os pesos captarem o padrão. A curva de aprendizado no vídeo é uma ilustração, não dados medidos.