Cómo aprende una red neuronal
La respuesta corta
Una red neuronal aprende adivinando, midiendo su error y ajustando poco a poco los pesos de sus conexiones, una y otra vez, hasta que sus respuestas salen bien.
Traducido del inglés. Las fuentes se listan en su idioma original.
Capítulos y transcripción
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Empieza adivinando
Las conexiones de una red nueva son aleatorias, así que sus primeras respuestas son en su mayoría erróneas. Ante un 7 escrito a mano, adivina que es 1.
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Cada conexión tiene un peso
Las señales fluyen por las capas de izquierda a derecha. El peso de cada conexión determina con cuánta fuerza transmite la señal.
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Mide el error, ajusta los pesos
La respuesta de la red se compara con la correcta. El error se rastrea hacia atrás por las capas, y cada peso se mueve un poco para reducirlo.
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Repite, miles de veces
Con cada ejemplo las respuestas mejoran, hasta que los pesos capturan el patrón. La curva de aprendizaje del video es una ilustración, no datos medidos.