一开始全靠猜

新网络的连接是随机的,最初的答案大多不对。

每个连接都有权重

信号流过层层网络。强权重把信号传下去。

量出误差,调整权重

误差被回传,每个权重都挪动一点来缩小它。

重复成千上万次

每多看一个样本,答案就好一点,直到权重抓住规律。

神经网络是怎么学会的