Começa por chutar

As conexões de uma rede nova são aleatórias, então as primeiras respostas quase sempre erram.

Cada conexão tem um peso

Os sinais fluem pelas camadas. Pesos fortes os repassam.

Meça o erro, ajuste os pesos

O erro é percorrido de volta, e cada peso se move um pouco para reduzi-lo.

Repita, milhares de vezes

Com cada exemplo as respostas melhoram, até os pesos captarem o padrão.

Como uma rede neural aprende