まず推測から始まる

できたてのネットワークは接続がランダムで、最初の答えはたいてい誤り。

すべての接続に重みがある

信号は層を流れ、強い重みがそれを伝える。

誤りを測り、重みを調整する

誤差は逆向きにたどられ、すべての重みが少しずつ動く。

何千回も繰り返す

例を重ねるほど答えは良くなり、やがて重みがパターンを捉える。

ニューラルネットワークはどう学ぶか