Il commence par deviner

Les connexions d'un nouveau réseau sont aléatoires : ses premières réponses sont souvent fausses.

Chaque connexion a un poids

Les signaux traversent les couches. Les poids forts les transmettent.

Mesurer l'erreur, ajuster les poids

L'erreur est remontée, et chaque poids bouge un peu pour la réduire.

Répéter, des milliers de fois

À chaque exemple, les réponses s'améliorent, jusqu'à ce que les poids captent le motif.

Comment un réseau de neurones apprend