Empieza adivinando

Las conexiones de una red nueva son aleatorias, así que sus primeras respuestas son en su mayoría erróneas.

Cada conexión tiene un peso

Las señales fluyen por las capas. Los pesos fuertes las transmiten.

Mide el error, ajusta los pesos

El error se rastrea hacia atrás, y cada peso se mueve un poco para reducirlo.

Repite, miles de veces

Con cada ejemplo las respuestas mejoran, hasta que los pesos capturan el patrón.

Cómo aprende una red neuronal